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#SFM
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- 论文解读:DeDoDe,检测与描述解耦的局部特征匹配
- 半个像素的暗礁:grid_sample、align_corners 与视觉里的 ±0.5
- 论文解读:LoMa,局部特征匹配的「数据与容量」回归
- 论文解读:DaD,用强化学习训练不依赖描述子的关键点检测器
- 论文解读:MVLoMa,把成对局部匹配变成星形多视图匹配
- 论文解读:RoMa 三部曲,从鲁棒稠密匹配到前馈 3D 特征
- 论文解读:FlexGlue,稀疏到稠密特征匹配与视觉消歧的统一
- 论文解读:RaCo,给学习型关键点加上排序与协方差
- 论文解读:VidMap,把视频的时间结构塞进全局 SfM
- 项目:COLMAP Forge,把视频和照片整理成 COLMAP 可以直接吃的数据
- 项目:Omni-SfM,用相机 rig 约束重建全景视频
- 项目:COLMAP Sparse Viewer,在 VS Code 里直接查看稀疏重建
- 浅谈视觉定位技术:Visual Localization Revisited
- 笔记:ICCV 2021 最佳学生论文 | COLMAP 优化建图组件 Pixel-Perfect SFM
- 笔记:三维重建系列 COLMAP: Structure-from-Motion Revisited